Bokeh教程:演示布局
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本文翻译自 bokeh/bokeh-notebooks 项目,并经过修改。
在前面的章节中,我们已开始学习如何使用不同类型的数据创建单个绘图。 但是我们经常想要绘制不止一幅图。 Bokeh 绘图可以独立嵌入在 HTML 文档中,但使用 Bokeh 内置布局将多个绘图合并通常更容易。 我们将在本章节中学习如何实现。
载入 Bokeh。
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
output_notebook()
下面定义我们将在示例中使用的一些数据变量。
x = list(range(11))
y0, y1, y2 = x, [10-i for i in x], [abs(i-5) for i in x]
行和列
bokeh.layouts
模块提供 row
和 column
函数用于将绘图安排在垂直和水平布局中。
下面示例将三个绘图排列成一行。
from bokeh.layouts import row
# 创建一个新绘图
s1 = figure(
width=250,
plot_height=250,
)
s1.circle(
x, y0,
size=10,
color="navy",
alpha=0.5
)
# 创建另一个
s2 = figure(
width=250,
plot_height=250,
)
s2.triangle(
x, y1,
size=10,
color="firebrick",
alpha=0.5
)
# 再创建一个
s3 = figure(
width=250,
height=250
)
s3.square(
x, y2,
size=10,
color="olive",
alpha=0.5
)
# 将结果显示在一行
show(row(s1, s2, s3))
![](https://cdn.perillaroc.wang/image/blog/2020/bokeh/presetation-layout-row.png)
网格绘图
Bokeh 在 bokeh.layouts
中提供 gridplot
用于将绘图排列成网格。
下面是一个示例。
from bokeh.layouts import gridplot
# 创建一个新的绘图
s1 = figure(
width=250,
plot_height=250
)
s1.circle(
x, y0,
size=10,
color="navy",
alpha=0.5
)
# 创建另一个绘图
s2 = figure(
width=250,
height=250)
s2.triangle(
x, y1,
size=10,
color="firebrick",
alpha=0.5,
)
# 再创建一个绘图
s3 = figure(
width=250,
height=250
)
s3.square(
x, y2,
size=10,
color="olive",
alpha=0.5,
)
# 在 gridplot 中放置所有绘图
p = gridplot(
[[s1, s2], [s3, None]],
toolbar_location=None
)
# 显示绘图结果
show(p)
![](https://cdn.perillaroc.wang/image/blog/2020/bokeh/presetation-layout-grid.png)