https://blog.perillaroc.wang/tags/uv/Recent content in Uv on 风中飞舞Hugozh-cnThu, 03 Sep 2026 20:29:21 +0800https://blog.perillaroc.wang/post/2026/09/2026-09-03-hpc-use-uv-to-manage-python/Thu, 03 Sep 2026 20:29:00 +0800https://blog.perillaroc.wang/post/2026/09/2026-09-03-hpc-use-uv-to-manage-python/<h2 id="背景">背景</h2> <p>当前数值预报模式业务系统中越来越多使用 Python 脚本，准备合适的 Python 环境成为部署业务系统必须要考虑的环节。 因 Anaconda 商用必须授权，CMA-HPC2023 不再提供官方支持的 conda 环境，导致缺少统一的自定义 Python 虚拟环境工具。 虽然可以自行安装没有合规风险的 <a href="https://github.com/conda-forge/miniforge">miniforge</a> 来创建 conda 环境，但因为 CMA-HPC2023 只能访问内网而没法直接利用 conda 来创建 env。 不过，CMA 内网提供 pypi 同步镜像，可以在 CMA-HPC2023 环境中访问，所以可以利用 uv 工具创建 python 虚拟环境。</p> <div class="callout" data-callout="info"> <div class="callout-title"> <div class="callout-icon"><svg class="svg-icon" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="12" r="10"/><path d="M12 16v-4"/><path d="M12 8h.01"/></svg></div> <div class="callout-title-inner">Info</div> </div> <div class="callout-content"><p>CMA-HPC2023 在 sc1 通过 modulefile 提供 Python 3.10 环境 (业务脚本原因)，在 sc3 则提供系统默认的 Python 3.6 环境。</p></div> </div><p>本文介绍如何在 HPC 中使用 uv 管理 Python 环境。</p> <h2 id="安装">安装</h2> <h3 id="安装-uv">安装 uv</h3> <p>从 Github 下载 uv 安装包，网址 <a href="https://github.com/astral-sh/uv/releases">https://github.com/astral-sh/uv/releases</a></p>