nwpc-data更名为reki
nwpc-data 是从 2020 年 3 月开始开发的 Python 工具库，最早提供的功能是从 GRIB 2 格式数据中载入特定要素场。 开发 nwpc-data 的想法源自数值模式支撑团队讨论会，同时参考了 nmcdev/nmc_met_io 和 ESMValCore 库中将数据处理与诊断算法分离的设计理念，连给库起名也在仿造 nmc_met_io。
最早版本通过封装 cfgrib 库 API 接口返回 xarray.DataArray 对象 (load_field_from_file)。
同时也通过封装 ecCodes API 返回 ecCodes 中使用的 GRIB 消息对象 (load_message_from_file)，该接口也应用在单位的 GetPy 工具中。
在开发过程中逐渐发现当时 cfgrib 版本不方便使用的地方，随后参考 cfgrib 库使用 ecCodes API 自行封装 GRIB 消息生成 xarray.DataArray 对象。
虽然自行开发数据访问库远不如 cfgrib 功能完备，更新也不够频繁，但我自认为新实现的 API 接口使用更加方便，也更容易根据用户需求进行扩展。
所以今年将完善 nwpc-data 库作为个人的重点工作，也以该库为基础工具申请了单位的青年基金课题。
不过不同于 nmc_met_io 等项目，nwpc-data 仅是我在工作期间开发的项目，尚未成为 NWPC 对外发布的官方开源项目。 随着 NWPC 改组为 CEMC，原有项目名称已不再合适。 虽然项目改名（尤其是 Python 库改名）会导致严重的兼容性问题，原有代码无法直接使用改名后的新版库，但最近半年我逐渐认为（个人）项目名称不宜附带单位缩写，最好寻找朗朗上口的简短名称。 比如我在前一段时间将 nwpc-graphics 改为 sokort。 经过一番搜索，我决定将 nwpc-data 更名为 reki。
reki 项目
https://github.com/nwpc-oper/reki
reki 文档
后续可能进一步将组名称由 nwpc-oper 改为 cemc-oper，我也会积极推动单位更多同志加入到开源的队伍中。
reki 的音译是“灵气”，希望该库能给气象爱好者带来科研的灵感。
