关于技术报告的一些感想

今天是单位2019年度优秀论文及技术报告评审结果公示的截止日期，我们通常认为下班相当于一天的结束。 所以，终于可以写点关于此次技术报告评选的感想了，免得被误认为对单位的评选有异议。

很遗憾，我提交的技术报告《基于分布式调度的批量绘图技术研究》没有被评为优秀技术报告。 按照单位的政策，未被评选上的技术报告是不会被承认的，也就无法当成业绩。

2019年末至今年初的半个月时间，我都在编写这篇技术报告，也是对 2017 年申请的青年基金课题的一个总结。 虽然我非常希望自己的报告能够获得单位的认可，但其实我也大概知道该报告没有评选上的部分原因。

最大的问题是该报告没有实际应用的系统支持，仅是概念性质的介绍，并用了两个不太通用的示例。 单位评选的技术报告大多是与模式系统升级和模式研发相关的内容，往往都有业务化的支撑。 而我写的技术报告缺乏可以面向整个单位的应用示例，所以很难有足够的说服力。

另一个关键的地方在于，该报告介绍的技术没有在 GRAPES 模式中得到应用。 仅浏览获奖技术报告的标题，就可以看到 15 篇报告的题目中有 14 篇有 GRAPES 关键字，都是围绕单位的核心任务来展开的研究。 而我写的技术报告没有明确指出 GRAPES 模式，毕竟绘图技术往往可以适用于任何模式系统。

还有一点在于，这篇技术报告介绍的核心内容，即分布式调度技术，与气象局正在推广的气象大数据云平台中的加工流水线有所重叠。 虽然整套技术的思想不局限于特定的平台，其中的部分组件也可以用于加工流水线，但毕竟与主流发展方向略有差异，也没有在业务中实际应用，所以仅有一些借鉴意义。 2017 年我申请青年基金课题的时候，加工流水线还没有进入我们的视线，而 2020 年项目结题时，我的课题尚未应用，加工流水线已投入业务运行。 这就是效率和方向的问题。可能大家看到的趋势大体一致，但执行效率和实施的方法却有很大的差别。 尤其是在与气象信息化相关的领域，无论是支持力度还是其他方面，我们单位明显没有信息中心那样的优势。

当然，最关键的还在于我自身，只要积极推进研究成果在业务系统中应用，还是有很大的机会的。 最近正在写 2019 年 GRAPES 专项课题的部分结题材料，深感自己平时工作缺乏系统性的总结。 一边工作一边总结，可能会有更好的效果。

最后附上三位评审专家的评审意见，感谢各位专家。

采用分布式调度技术，设计了绘图服务，对产品应用有比较好的支持作用。 建议提供测试结果，明确分布式调度的优势。

对一种新的云计算技术应用到数值预报业务的方法实现，文字语言简练，对提高数值预报业务对接大数据云平台工作具有重要参考价值和指导意义 建议把技术报告封面排版调整，第一，二页合并

面向大数据和云技术在业务数值预报系统的应用，本文提出一种基于分布式调度的批量绘图技术，充分发挥分布式平台的优势，提高批量绘图任务的效率。该技术支持从不同数据来源获取数据，支持使用不同的工具进行数据处理和图形绘制，能满足气象领域多种应用场景下的批量绘图需求，具有广泛的应用前景。本文对技术细节、算法等方面描述细致清晰，科技含量高，文字语言简练，对提高数值预报研发和业务工作具有重要参考价值和指导意义。