HPC用户安装Python解决方案
单位今年全新投入业务运行的高性能计算机 CMA-PI 中已安装多个版本的 Python 环境，包括 Python 2.7 / 3.6，anaconda 2/3。 但为了方便安装第三方 Python 库，还是需要在用户目录下安装 Python 环境。
下面介绍自建 Python 的解决方案。
Python 发行包
编译 Python 源码
CMA-PI 的操作系统是 RedHat，编译软件比原来的 IBM AIX 更方便，可以直接编译 Python 源码。 Python 源码编译基本采用默认配置即可。
PI 上编译 Python 3.7 的 configure 命令如下
./configure --prefix=$WORKDIR/usr/local/bin --enable-optimizations CXX=g++其中，prefix 指定 Python 安装的位置。
可以模拟系统的 /usr/local 目录，在工作目录中创建相同的目录结构：
${WORKDIR}/usr/local/binPI 上已安装多种编译器，这里直接指定使用 g++ 编译。
安装后将 $WORKDIR/usr/local/bin 加入环境变量 PATH，即可使用编译的 Python 环境。
安装 Anaconda
Anaconda 支持非管理员账户安装，下载 Linux 安装包，在 CMA-PI 上运行，指定用户目录即可安装。
在安装最后一步，笔者一般不选择自动加载 Anaconda 环境，而是创建一个启动脚本，仅在需要时加载。
eval "$(/g11/wangdp/lang/python/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"第三方 Python 包
Python 环境最复杂的就是安装依赖包。 HPC 无法直接连接外网，所以只能下载源码安装第三方 Python 包。
源码安装
在源码目录运行 pip3 install . 安装，如果提示缺少某个包，就现在缺失包的源码安装，通常这一个漫长的下载、安装过程。
通过代理使用 pip 安装
之前的文章中介绍 使用CCProxy搭建代理，可以通过代理使用 pip 安装第三方包。
配置环境变量，设置代理
export http_proxy=http://proxyUsername:proxyPassword@proxy.server.com:port
export https_proxy=http://proxyUsername:proxyPassword@proxy.server.com:port这样就可以直接使用 pip 安装，省去下载源码的烦恼。
通过代理使用 conda 安装
使用上述代理也支持通过 conda 安装第三方包。
一站式解决方案：pyenv
注：笔者不再使用该方案，推荐直接安装 Anaconda
既然通过代理可以在线安装包，就可以考虑使用其它在线工具，比如致力于简化 Python 环境管理的 pyenv。
pyenv 提供一键切换 Python 环境的功能，也可以与 virtualenv 结合，构建虚拟环境。
安装 pyenv 需要首先为 git 配置代理：
git config --global http.proxy http://proxyUsername:proxyPassword@proxy.server.com:port
git config --global https.proxy http://proxyUsername:proxyPassword@proxy.server.com:port然后按照 pyenv 的文档安装即可。
