在Electron中使用NeDB保存数据
最近一个使用 Electron 构建的应用程序需要保存用户设置的数据，直接使用本地文件保存设置不容易操作，正好发现一些 JavaScript 实现的数据库，包括 PouchDB 和 NeDB 等。 Windows 下载 Electron 中使用 PouchDB 有问题，所以尝试使用 NeDB。
NeDB 参照 MongoDB 设计，如果对 MongoDB 比较熟悉，上手很容易。下面只介绍简单的使用方法，详细文档请参考
https://github.com/louischatriot/nedb
创建数据库
NeDB 支持内存数据库或持久化数据库，应用程序中为了保存用户设置数据，选择以文件形式保存的持久化数据库。 下面的代码会在当前目录创建一个空的 data.db 文件，并自动加载数据库。
const Datastore = require('nedb');
let data_db = new Datastore({
filename: 'data.db',
autoload: true
});
data_db 对象的内容如下：
插入文档
类似 MongoDB，将数据表中的一个记录称为文档。
let doc = {
id: 1,
name: 'perillaroc'
};
data_db.insert(doc, function(err, new_doc){
"use strict";
console.log(err, new_doc);
});
回调函数中的变量如下图所示：
NeDB 会自动为每条文档添加唯一的 _id 字段，文档会保存到数据文件 data.db 中，如下所示：
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
添加另外两个数据后，数据文件如下所示：
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
{"id":2,"name":"lily","_id":"nesAU4EGnB98fb5C"}
{"id":3,"name":"lucy","_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
查询文档
使用 find 查找所有满足条件的文档，使用 findOne 查找第一个满足条件的文档。
可以使用操作如，例如：
- 比较操作符：例如 $lt $lte $gt $gte $in $nin $ne
- 逻辑操作符：例如 $or $and $not $where
可以使用正则表达式，有两种方式：
- 使用 javascript 的正则表达式
- 使用 $regex 操作符
cursor API 用于排序和分页
使用 projections 配置输出结果。
基本查询
data_db.find({id: 1}, function(err, docs){
console.log(err, docs);
});
回调函数中的参数变量如下图所示：
计数
使用 count 统计文档数，例如统计数据库中所有文档的个数：
data_db.count({}, function(err, count){
console.log(err, count);
});
回调函数参数变量如下图所示：
更新文档
使用 update 更新文档
data_db.update(
{name:'lily'},
{$set: {name: 'anna'}},
{},
function(err, numAffected, affectedDocuments, upsert
){
console.log(err, numAffected, affectedDocuments, upsert);
});
回调函数的变量参数如下图所示：
刚修改后，NeDB尚未进行压缩，修改的条目被添加在数据文件的末尾，文件内容如下：
{"id":3,"name":"lucy","_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
{"id":2,"name":"lily","_id":"nesAU4EGnB98fb5C"}
{"id":2,"name":"anna","_id":"nesAU4EGnB98fb5C"}
进行压缩后（例如再次载入数据库），NeDB 会处理冲突的条目，保存最新的数据，文件内容如下：
{"id":3,"name":"lucy","\_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
{"id":1,"name":"perillaroc","\_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
{"id":2,"name":"anna","_id":"nesAU4EGnB98fb5C"}
删除文档
使用 remove 删除文档。
data_db.remove({id: 2}, {}, function(err, numRemoved){
console.log(err, numRemoved);
});
回调函数中参数变量如下图所示：
刚删除时，数据库会将删除操作记录到数据文件末尾，文件内容如下：
{"id":3,"name":"lucy","_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
{"id":2,"name":"anna","_id":"nesAU4EGnB98fb5C"}
{"$$deleted":true,"_id":"nesAU4EGnB98fb5C"}
数据库压缩后，会将待删除的条目删除，文件内容如下：
{"id":3,"name":"lucy","_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
索引
NeDB 还支持索引，对下面的文档建立索引。
{"id":3,"name":"lucy","_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
{"id":2,"name":"anna","_id":"3tYdZN2G1YK86Isq"}
为id字段创建唯一索引：
data_db.ensureIndex({fieldName: 'id', unique: true}, function(err){
console.log(err);
});
创建索引后的数据文件如下：
{"id":3,"name":"lucy","_id":"3jNUU4FH6RhG7es0"}
{"id":2,"name":"anna","_id":"3tYdZN2G1YK86Isq"}
{"id":1,"name":"perillaroc","_id":"3wpPvbnmrrHvPhER"}
{"$$indexCreated":{"fieldName":"id","unique":true,"sparse":false}}
因为索引是同步创建的，最好在应用开头建立索引。
