GRIB API学习笔记08——GRIB API Python接口

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形容为“开胃菜”。本文仅提供Python接口开启的新世界的一个小窗口，更多内容需要用户自己去缆索。

1.1.  介绍

1.1.1.   Python

1.1.2.   NumPy

用于科学计算的Python包。
核心是ndarray对象，同种类型的多维数组。
数组的操作：
-Mathematical and logical
-Shape manipulation
-Selection
-I/O
-Discrete Fourier transforms
-Basic linear algebra
-Basic statistical functions
-Random simulation

1.1.3.   SciPy

科学算法和数学工具的开源库
提供许多NumPy函数的升级版本
基于C扩展模块实现，速度非常快。
提供高层科学和工程模块：
-statistics
-optimization
-numerical integration
-linear algebra
-Fourier transforms
-signal processing
-image processing
-ODE solvers
-special functions

1.1.4.   matplotlib

绘图库，扩展Python和Numpy
仿照MATLAB绘图命令，但独立于MATLAB
重度依赖NumPy
设计哲学：
l  简单创建图形
l  图形美观
l  用尽可能少的命令绘图
l  代码易于理解
l  便于扩展
支持2D和3D绘图
底图模块：projections, coastlines, political boundaries

1.2.  Python at ECMWF

两个库有Python接口：
GRIB API
Magics++
ecCharts——WREP
新的网络绘图（GRIB API，magics++）
检验（GRIB API，magics++）
EcFLow（替代SMS）——服务器配置和客户端通信
MACC项目（GRIB API）
EFAS（EcFlow）
科研
计划开发未来插值函数库的python接口

1.2.1.   Magics++

ECMWF使用的气象绘图软件，超过25年的历史。
支持contours, wind fields, observations, satellite images, symbols, text, axis and graphs。
两种绘图方式：
直接可以绘图的格式：GRIB1, GRIB2, BUFR, ODB, NetCDF and NumPy
使用GRIB API可以读取的数据，再传递给Magics++。
多种保存格式，例如PS, EPS, PDF, GIF, PNG, KML and SVG
提供过程式和高层Python编程接口。

1.3.  Python API

从GRIB API 1.9.5版本起可用，需要Python 2.5或以上版本，暂不支持Python 3.X版本。
低层，函数式
提供大部分C API函数的对应函数。
使用NumPy模块操控数据
编译GRIB API的Python接口：
使用如下编译选项
./configure –enable-python
可以禁用NumPy，使用Python原生数组对象，不推荐：
./configure –enable-python –disable-numpy
make install是，Python API相关文件会被安装在
{prefix}/lib/pythonX.X/site-packages/grib_api
设置PYTHONPATH获知将这些文件链接到使用的Python中，参见第五章第六节的提示。
可以使用import gribapi开始工作。

1.4.  加载/释放GRIB消息

参见第五章相关部分。

1.5.  解码

参见第五章相关部分。

1.6.  实用函数1

参见第五章相关内容。

1.7.  索引

参见第七章第四节相关内容。

1.8.  编码

参见第七章第四节相关内容。

1.9.  克隆

参见第七章第四节相关内容。

1.10.     实用函数2

参见第七章第四节相关内容。

1.11.     异常处理

所有的GRIB API函数在出错时会抛出下面的异常：

封装C API的错误信息。

1.12.     参考

Python specifics:
<//www.python.org/>
NumPy
<//numpy.scipy.org/>
//www.scipy.org/Numpy_Functions_by_Category
<//docs.scipy.org/numpy/docs/numpy/>
//www.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users
Langtangen, Hans Petter, ”Python scripting for computational science”
SciPy
<//www.scipy.org/>
Matplotlib
<//matplotlib.sourceforge.net/>
GRIB API
<//wedit.ecmwf.int/publications/manuals/grib_api/>