数字图像处理笔记(三):Color
目录
彩色,多通道图像。
PPT大纲
- Trichromacy
- Spectral matching functions
- CIE XYZ color system
- xy-chromaticity diagram
- Color gamut
- Color temperature
- Color balancing algorithms
彩色基础
辐射率、光强和亮度。光源色与颜料。亮度、色调、色饱和度。三原色。CIE色度图。
彩色模型
RGB模型
稳定RGB彩色子集,无损web颜色,256-50=216种颜色,0,51,102,153,204,255。
CMY和CMYK模型
HSI彩色模型
HSI与RGB颜色的相互转换
伪彩色处理(假彩色)
灰度图着色。
强度分层
用平面切割,每个平面代表一个颜色。
灰度级变换
每通道执行一个独立的变换。
彩色平衡。
全彩色图像处理基础
两种方法:一是分别处理每一个分量;二是直接处理彩色像素。
彩色变换
补色
彩色分层
突出显示感兴趣的颜色,由颜色立方体等确定颜色。
色调和彩色校正
CIELab模型。
灰度变换。S型曲线:提高对比度;下凹曲线:变暗;上凸曲线:变亮。
彩色平衡。
直方图处理
均匀地扩散彩色强度,保持彩色本身(色调)不变。还需要增加饱和度分量,在进行直方图均衡化。
平滑和尖锐化
彩色图像平滑:可以在分量图中进行。
彩色图像尖锐化
彩色分割
HSI彩色空间分割:饱和度做模板。
RGB向量空间分割:相似性度量,欧氏距离。
彩色边缘检测:不能由分量图像叠加而成。不用标量函数的梯度,而用向量函数的梯度。
彩色图像的噪声
RGB通道噪声会扩散到所有的HSI通道。可以直接使用均值滤波器,但中值滤波器需要一个向量排序算法。