[2012.06.08] 实验室讨论班汇总

lab

这次开始没怎么困，不错，但后面一段时间神游太虚，完全没听懂。

共三位同学：

  1. 《A Closed-form Solution to Retinex with Non-local Texture Constraints》
  2. 《Texture-Consistent Shadow Removal》
  3. 《Segmentation Using Superpixels: A Bipartite Graph Partitioning Approach》

笔记：
1 . 《A Closed-form Solution to Retinex with Non-local Texture Constraints》
基于视网膜理论（Retinex theory）和纹理分析（texture analysis）的本征图（intrinsic image）分解。
本征图分解的公式： I=SR 。其中S为物体表面反射部分，R为光照部分。当然，乘法不好处理，取对数就变成加法，I=S+R，线性组合便于优化。
文中依据两个假设：

  1. 视网膜理论， 图像中大梯度由反射率引起，小梯度由光照引起。
  2. 纹理分析，纹理相似，反照率相同，无论在什么位置。
    优化函数由上面两个部分再加上一个尺度缩放部分构成。