https://blog.perillaroc.wang/categories/reading/view/Recent content in Reading/View on 风中飞舞Hugo -- gohugo.iozh-cnMon, 06 Apr 2026 11:26:01 +0800https://blog.perillaroc.wang/post/2026/04/2026-04-view-the-next-two-years-of-software-engineering/Mon, 06 Apr 2026 11:20:00 +0800https://blog.perillaroc.wang/post/2026/04/2026-04-view-the-next-two-years-of-software-engineering/努力成为整体思考、持续学习、并推动技术解决真实问题的工程师 本文翻译自 Addy Osmani 的一篇博客文章，从五个方面分析软件工程领域近期可能面临的发展趋势，并从初级开发者和高级开发者两个维度给出非常有价值建议。 译者本以为自己已经进阶成为一名高级开发者，读完这篇文章才发现原来一直以来扮演的都是初级开发者角色。 下面是译者总结的三个关键点，仅供参考。 专注人类独有特质 未来无论怎么发展，程序员都不再只有编程。 要培养交流沟通能力，锻炼导师指导能力，精通领域知识，关注设计、安全和扩展性。 译者曾经认为做一个写代码的技术工作者就好了，但现实总是很难与理想保持同频，原来沟通技能之类的要求还是会落到每一个人头上。 做 T 型工程师 在某个专业具有足够的深度，同时了解多个领域，成为精通某个专业领域的跨领域通才。 比如译者从事数值天气预报业务系统运维工作，熟悉系统的运行流程，但对数值天气预报模式程序本身缺乏足够的了解，应该在 AI 工具的加持下阅读模式源代码，加深对整个系统的全方位了解。 保持编程创造力 通过个人项目保持编程创造力，持续学习新工具和最佳实践。 译者近期完全没有个人项目，八小时之外的时间基本不会用来学习和编程，是时候开启新的个人项目了。 原文信息 The Next Two Years of Software Engineering by Addy Osmani, 2026.01.05 https://addyosmani.com/blog/next-two-years/ 以下正文部分使用 Kimi 和 ChatGPT 翻译自原文，并根据译者理解有所修改。 正文 软件行业正处于一个奇特的拐点。 AI编码已经从"类固醇般的自动补全"演变为能够自主执行开发任务的智能体。 推动科技行业招聘热潮的经济繁荣已经让位于效率至上的要求：如今公司往往更看重盈利能力而非增长，偏好有经验的人才而非应届毕业生，青睐配备更好工具的精干小团队。 与此同时，新一代开发者正以不同的考量进入职场：他们务实看待职业稳定性，对"奋斗文化"持怀疑态度，且从入行第一天起就习惯了 AI 辅助。 接下来会发生什么确实充满不确定性。 以下是五个可能在 2026 年之前塑造软件工程发展的关键问题，并为每个问题提供两种对比的情景。 这些并非真正的预测，而是用于准备的视角。 目标是基于当前数据，并结合这个社区一贯具备的健康怀疑精神，制定一份清晰的路线图来应对未来。 1. 初级开发者问题 核心要点：初级开发者招聘可能因 AI 自动化入门级任务而崩溃，也可能因软件渗透到各行各业而反弹。两种未来都需要不同的生存策略。 传统 “学编程→找初级工作→成长为高级工程师” 的路径正在动摇。 哈佛一项针对 6200 万工作者的研究发现，当公司采用生成式 AI 时，初级开发者就业人数在六个季度内下降约 9-10%，而高级开发者岗位几乎不受影响。 过去三年，大型科技公司招聘的应届生减少了 50%。 正如一位工程师讽刺道：“当 AI 编码智能体成本更低时，为什么要花 9 万美元雇一个初级开发者？”