Matlab与OpenCV的Canny边缘检测

September 27, 2011

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Matlab的Canny算子

BW =edge(I,‘canny’)

用canny算子实现边缘检测

BW =edge(I,‘canny’,thresh)

为canny算法指定sensitivity thresholds（阈值）。

指定两个阈值（二维矢量）：第一个元素为低阈值，第二个元素为高阈值。

指定一个阈值（单个数值）：用作高阈值，低阈值为0.4*高阈值。

未指定阈值（或用[]代替）：自动根据图像的梯度直方图计算高低阈值。

BW =edge(I,‘canny’,thresh,sigma)

sigma 表示高斯滤波器的标准差，默认值为sqrt(2)。滤波器大小根据sigma值自动计算。

[BW,thresh] =edge(I,‘canny’,…)

用thresh返回两个阈值。

OpenCV的Canny算子

cvCanny函数头：

void cvCanny (
const CvArr* img,
CvArr* edges,
double lowThresh,
double highThresh,
int apertureSize = 3
);

image 单通道输入图像
edges 单通道图像，保存图像边缘
threshold1 阈值1
threshold2 阈值2
apertureSize Sobel算子的孔径参数 (参见 cvSobel 函数)

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两者的区别，见下面文章